王选奖

胡事民

清华大学教授,CCF会士

胡事民教授长期从事可视媒体智能处理的理论、方法和应用方面的研究与人才培养,提出了基于认知的可视媒体计算新方法,在可视媒体几何重建和高效计算方面取得重要进展,并在大规模流程工厂重建和海量街景构建中得到成功应用。为此,CCF奖励委员会决定授予胡事民教授2019年“CCF王选奖”。

汪滔

深圳市大疆创新科技有限公司创始人兼CEO

汪滔先生及其团队把无人机飞行控制系统、摄像系统、图像传输系统等??槌浞终系揭桓黾衅教?,创造了世界著名的高度自动化操纵的民用航拍一体无人机,改变了航拍只能用工业级无人机的局面,为无人机作为普通消费品进入千家万户做出重大贡献。?为此,CCF奖励委员会决定授予汪滔先生2019年“CCF王选奖”。

海外杰出贡献奖

俞士纶

伊利诺大学芝加哥分校(UIC)计算机科学系特聘教授

俞士纶(Philip S. Yu)教授是国际计算机领域著名学者,ACM/IEEE Fellow。他在大数据挖掘与管理的理论、技术方面取得了举世瞩目的成就,H-index高达154,他在多样化数据融合、以及数据流、频繁模式、子空间和图挖掘等方面做出了突破性的贡献。他热心与我国的学术合作与交流,为提升我国计算机学科的学术水平和国际交流做出了重大贡献。鉴于此,CCF奖励委员会决定授予俞士纶教授2019年“CCF海外杰出

张丽霞

加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机系教授

张丽霞教授是国际计算机领域著名学者,ACM/IEEE Fellow,“命名数据网络NDN”项目的领导者。她在计算机网络体系结构、协议设计、理解复杂组件的交互作用等方面做出了杰出贡献。她帮助中国学者参与IETF国际标准制定,引领中国学者从事国际前沿研究,不断提高国内学术界的国际影响力。鉴于此,CCF奖励委员会决定授予张丽霞教授2019年“CCF海外杰出贡献奖”。

青年科学家奖

包云岗

中国科学院计算技术研究所研究员

CCF与IEEE CS决定授予包云岗博士2019年“CCF-IEEE CS青年科学家奖”,以表彰他在新型体系结构和开源芯片实践方面所做出的突出贡。

尹一通

南京大学教授

CCF与IEEE CS决定授予尹一通博士2019年“CCF-IEEE CS青年科学家奖”,以表彰他在数据复杂性理论和计算相变理论方面所做出的突出贡献。

张美慧

北京理工大学教授

CCF与IEEE CS决定授予张美慧博士2019年“CCF-IEEE CS青年科学家奖”,以表彰她在大数据关联关系挖掘和融合分析方面所做出的突出贡献。

科学技术奖

信息隐藏理论与方法

2019年CCF科学技术奖自然科学一等奖

深圳大学、中山大学合作完成的“信息隐藏理论与方法”项目,针对信息隐藏中隐写的安全性和提取的可靠性,提出了基于图像内容的自适应性隐写和隐写分析方法,以及基于同步码的同步模式和同步码快速搜索等,研究工作具有开创性,在学术界产生较大的影响,并在国家安全领域得到应用。

大规模存储系统构建及访问的理论与方法

2019年CCF科学技术奖自然科学二等奖

清华大学完成的“大规模存储系统构建及访问的理论与方法”项目,基于“计算与存储深度融合、前台与后台统一调度”的思想,提出了大规模存储系统构建及访问的理论与方法,包括存储阵列的弹性数据布局理论、大规模分布式存储系统容错方法、面向大数据分析的数据高效访问技术等,有效提高了存储系统的可用性和扩展性。

复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法

2019年CCF科学技术奖自然科学二等奖

大连理工大学完成的“复杂场景下视觉目标跟踪理论及方法”项目,提出了基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法,改善了目标跟踪的鲁棒性,并提出目标的超像素结构表达、连续异常噪声模型及判决性局部度量模型等,为目标外观结构建模提供了新方法。

蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用

2019年CCF科学技术奖技术发明一等奖

中国科学院计算技术研究所、北京生命科学研究所、复旦大学合作完成的“蛋白质组海量质谱数据深度解析关键技术及应用”项目,发明了面向常规蛋白质组学、面向交互蛋白组学、面向糖蛋白组学和面向定量蛋白组学的质谱数据分析方法,开发了相应的质谱数据鉴定软件。蛋白质鉴定软件pFind入选“2018 年度中国生物信息学十大进展”。

电子政务大数据关键技术及纪检应用

2019年CCF科学技术奖技术发明二等奖

中国科学院计算技术研究所、沈阳市纪委监委大数据监督技术研究中心、麻阳苗族自治县互联网+监督办公室、修水县政府信息化工作办公室、北京新方向信息技术有限公司合作完成的“电子政务大数据关键技术及纪检应用”项目,建立了纪检数据备案技术体系,提出了疑似问题线索发现方法和社会关系图谱分析方法,研制了面向纪检监察业务的大数据云平台。

腾讯工蜂——基于Git的研发工程平台

2019年CCF科学技术奖科技进步卓越奖

腾讯科技(深圳)有限公司完成的“腾讯工蜂——基于Git的研发工程平台”项目,提出了基于分布式搜索引擎的代码搜索方法,以及基于微服务架构的多协议代码传输方案,实现了大规模分布式代码集群系统,解决了TB级数据量和秒级延迟的实时代码全文搜索挑战。为腾讯和其他2万家企业的中台建设、代码管理和能力建设标准化做出了重要贡献。

基于晨星AR和计算机视觉技术的飞机智能装配

2019年CCF科学技术奖科技进步卓越奖

联想研究院完成的“基于晨星AR和计算机视觉技术的飞机智能装配”项目,基于晨星AR头戴式设备,研发了具有连接器智能识别及毫米级空间定位技术,连接器及型谱图人工智能自主学习技术,构建了端到端应用解决方案。该解决方案将部署于商飞C919和ARJ线缆插接生产线上。

端上实时人工智能平台

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖

北京达佳互联信息技术有限公司完成的“端上实时人工智能平台”项目,研发了高效的端上推理引擎YCNN及拍摄相关AI算法,针对普及率最高的中低端手机做了大量优化,将以往只能在高端PC或服务器上才能运行的算法在手机上实时运行。项目的技术创新成果应用于短视频产品,APP日播放量超200亿次,产生较大的经济和社会效益。

基于XML结构化在线排版的科技期刊一体化融合出版平台

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖

北京仁和汇智信息技术有限公司完成的“基于XML结构化在线排版的科技期刊一体化融合出版平台”项目,提出一种基于互联网云平台的在线排版方法,实现了单篇出版、即时发布、智能校对、精准推送等新技术,实现了期刊生产流程的优化,极大提升了网络期刊的出版速度,已应用于国内100多个优秀期刊,产生较大的社会影响。

融合边缘云的新一代CDN系统——奇速播

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖

北京奇艺世纪科技有限公司完成的“融合边缘云的新一代CDN系统——奇速播”项目,用边缘计算技术实现视频类大带宽应用的内容分发,减少云端数据传输,实现视频的本地化处理与交付,为视频播放进行加速,有效支撑终端的优质播放,使用户在边缘网络场景也可得到极致的视频体验。

联邦学习技术体系研究与应用

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖

深圳前海微众银行股份有限公司完成的“联邦学习技术体系研究与应用”项目,针对异构信息网络中的数据孤岛问题,提出了一套完整可行的联邦学习解决方案,开发了联邦学习技术平台,提供了一种基于数据隐私?;さ陌踩扑憧蚣?。技术体系发布后,已初步形成较好的技术生态和应用生态。

Occam平台:基于AutoML的端到端全栈式AI开发加速平台

2019年CCF科学技术奖科技进步杰出奖

平安科技(深圳)有限公司完成的“Occam平台:基于AutoML的端到端全栈式AI开发加速平台”项目,建立了全流程自动化模型平台,融合了平台层、框架层与算法层,可以降低部分人工智能技术的使用门槛。该平台已在医疗、教育、公共安全和智慧城市等方面得到了成功应用。

基于知识图谱的HR智能搜索引擎应用

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖

中国平安保险(集团)股份有限公司完成的“基于知识图谱的HR智能搜索引擎应用”项目,建立了标准的HR知识提炼工作流程,实现了HR智能搜索引擎,并通过平安云技术,搭建了具备高性能、高可靠、弹性扩展的技术架构,系统已在招聘、组织建设、人才培训、信息统计等方面得到成功应用。

基于大数据的城市交通信息融合及云服务应用技术研究

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖

哈尔滨学院、哈尔滨市公安交通管理局、中国移动通信集团黑龙江有限公司、黑龙江鸿程电子信息有限公司合作完成的“基于大数据的城市交通信息融合及云服务应用技术研究”项目,以现代通信、大数据、物联网和深度学习等技术对交通信息进行智能可视化监测、分析和研判,搭建了交通出行信息的查询、推送、发布和预测的公共信息服务平台,可为出行者提供实时按需的交通信息服务。

互联网WEB安全防御系统

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖

杭州安恒信息技术股份有限公司完成的“互联网WEB安全防御系统”项目,将网络行为审计与安全检测技术相结合,突破了IPV4与IPV6的双协议栈的解析和转换、海量网络数据的高效处理与T级查询、海量数据高性能应用安全检测等关键技术,研制的互联网WEB安全防御系统得到推广应用,并取得了较好的经济效益。

视频侦查技术实验室

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖

北京多维视通技术有限公司、中国科学院自动化研究所合作完成的“视频侦查技术实验室”项目,面向公共安全应用重大关切,给出了公安视频侦查业务和技术的整体工作模型,并开发了低质量人像重建、低质量视频目标检测、视频人像检验鉴定等多项技术,已取得显著的经济和社会效益。

远程心电监测服务平台

2019年CCF科学技术奖科技进步优秀奖

联想研究院、东南大学合作完成的“远程心电监测服务平台”项目,研制的远程心电监测服务平台实现了远程心电采集、远程心电诊断、多医生远程会诊和紧急通知下发等功能,并支持多种终端的信息交互。已在多家医院临床测试应用,成为区域医院实现医疗信息化的有力助手。